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Cayman652

如果您对能够做出有效预测来解决现实世界问题的设备还不够兴奋，那么什么是深度学习？你可能不得不在充满疯狂发展的时代提出这个问题尽管深度学习和机器学习经常互换使用，但它们是人工智能的两个重要组成部分。人工智能是一门计算机科学，有助于创造像人类一样工作和反应的智能机器。 可以说，深度学习是人工智能的一个组成部分，与机器学习相比，它为人工智能应用提供了更“类人”的功能。 深度学习被认为是机器学习的进化，实际上是机器学习的一个子领域，但有趣的是它比机器学习更先进。 什么是深度学习？ 深度学习不需要任何人为干预；一种机器学习技术，使用算法和大型数据集查找模式并生成输出和答案。 它教导设备对图像、文本或音频形式的输入进行过滤、分类和预测。这项改变世界的技术；证明计算机可以通过接收到的信息进行学习和适应，并且机器可以自我纠正。

深度学习、机器；它使用“可编程神经网络”，允许人们在没有帮助的情况下做出正确的决定，它的名字来源于它使用的深度神经网络。 当人工智能算法给出错误的预测时，工程师必须介入并进行调整。然而，借助深度学习模型，算法可以通过其神经网络确定预测是否正确。 得益于人工神经网络，深度学习系统可以处理大量数据。据估计，我们每天会生成 2.6 万亿字节的数据，因为我们生活在一个先进的智能传感器时代，每天每一秒都可以收集令人难以置信的大量数据。由于传统计算机不容易处理如此大量的数据并从这些数据中得出结论；随着数据量的增加，深度学习变得更加高效，巩固了其在不断增长的趋势中的地位。因为它处理的数据越多，结果就越精确。 这是深度学 开曼群岛电话号码列表 习与机器学习不同的重要一点。虽然深度学习可以随着数据量的增加而扩展，但机器学习仅限于浅层学习，在达到一定水平后会达到稳定状态，添加更多新数据也没有什么区别。





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